百度大脑&DataFun AITalk
百度自然语言处理与知识图谱技术应用实践
引言1:强化学习从90年代开始兴起,13年左右开始伴随着深度学习的热潮以及深度强化学习在游戏领域中首次打破人类记录开始火热,直到围棋突破人类最高水平达到高峰。
引言2:随着人工智能技术的不断发展,逐渐深入影响到各行各业,其中智能写作已经成为媒体内容创作不可忽视的驱动力,国内外各大技术公司、媒体机构纷纷布局智能写作技术,以在内容创作上抢占制高点。
引言3:随着内容平台以及语音技术的快速发展,在文章内容编辑或者语音识别时可能存在一些文法错误,纠错系统主要希望针对这些错误,能够实现对不同模态的输入,不同场景的内容进行错误检测以及纠错,提升用户体验。
2019年1月20日,由百度大脑、DataFun社区主办的AI技术沙龙,将来到深圳,并邀请到百度自然语言处理部与知识图谱部的三位技术大咖,分别为大家分享在各自的业务场景下,NLP与KG技术的应用实践情况。
主办方:百度大脑、DataFun社区
合作伙伴:ACTLab瑞知实验室、清华经管学院|创业者加速器
时间:2019年1月20日,13:00-18:00,14:00正式开始
地址:深圳市南山区高新产业园南京大学产学研大楼A座5楼(科苑地铁D口50m即达)
议程安排:
时间 |
议程安排 |
13:00-14:00 |
签到 |
14:00-14:10 |
主持人开场 |
14:10-15:00 |
强化学习工具,创新和应用 ——王凡 百度 资深研发工程师 |
15:20-16:10 |
智能写作:人工智能为媒体内容创作赋能 ——彭卫华 百度 主任研发架构师 |
16:30-17:20 |
中文纠错技术及应用 ——付志宏 百度 资深研发工程师 |
17:20-18:00 |
自由交流时间 |
详细介绍:
王凡百度资深研发工程师
嘉宾介绍:百度自然语言处理部资深研发工程师,负责在线学习技术方向。长期深耕MAB(Multi-Armed Bandits)、强化学习等机器学习领域的研究工作,并领导相关技术在大规模工业级场景的应用。18年参与“川流”项目,通过在百度信息流产品实现多目标序列最优化框架 RSE框架,获得百度最高奖。
分享主题:《强化学习工具,创新和应用》
内容概要:强化学习从90年代开始兴起,13年左右开始伴随着深度学习的热潮以及深度强化学习在游戏领域中首次打破人类记录开始火热,直到围棋突破人类最高水平达到高峰。本议题聚焦强化学习的基础知识、技术创新及工业界应用:第一部分简明扼要地介绍强化学习基础知识,包括强化学习基本算法,强化学习能做什么,当前强化学习的局限性;第二部分介绍强化学习在百度的相关积累和应用,以及百度开源的PARL强化学习框架的特性。
彭卫华百度主任研发架构师
嘉宾介绍:硕士毕业于哈尔滨工业大学,百度知识图谱部主任研发架构师,目前负责复杂知识图谱、行业知识图谱、智能写作等知识构建与认知方向的研发工作。擅长搜索&推荐算法、机器学习、自然语言处理等技术,拥有9年以上相关的工业界实践经验。
分享主题:《智能写作:人工智能为媒体内容创作赋能》
内容概要:随着人工智能技术的不断发展,逐渐深入影响到各行各业,其中智能写作已经成为媒体内容创作不可忽视的驱动力,国内外各大技术公司、媒体机构纷纷布局智能写作技术,以在内容创作上抢占制高点。本次分享介绍百度智能写作的技术布局、创作流程、在百度的应用效果,知识图谱如何助力智能写作提升写作质量,从内容生态与写作效率上如何给媒体内容创作赋能,以及在实践过程中面临的问题与挑战。
付志宏百度资深研发工程师
嘉宾介绍:硕士毕业于浙江大学,百度自然语言处理部资深研发工程师,从事NLP相关工作多年,具有丰富的NLP实践经验和扎实的理论基础。目前主要负责NLP基础技术以及文本质量等相关技术研究,其中重点包括分词,改写,纠错,以及文本质量计算等。
分享主题:《中文纠错技术及应用》
内容概要:随着内容平台以及语音技术的快速发展,在文章内容编辑或者语音识别时可能存在一些文法错误,百度中文纠错技术希望针对这些错误,能够实现对不同模态的输入,不同场景的内容进行错误检测以及纠错,提升用户体验。目前我们已经在长文本,短文本,语音对话等场景已经形成了一套完整的解决方案,能够识别多字,少子,乱序,用词错误,断句等多种类型的错误,并将其修正到正确结果。该技术已经应用于公司内部大量产品线,重点包括feed,百家号,大搜索,广告审核,小度机器人,地图等;同时完成AI开放平台的上线,获得了外界的好评。
本次分享主要会重点介绍百度中文纠错技术的一些关键技术和应用。
主办方介绍:
百度大脑是百度AI技术多年积累和业务实践的集大成,包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台,对内支持百度所有业务,对外全方位开放,助力合作伙伴和开发者,加速AI技术落地应用,赋能各行各业转型升级。
DataFun定位于最“实用”的数据科学社区,主要形式为线下的深度沙龙、线上的内容整理。希望将工业界专家在各自场景下的实践经验,通过DataFun的平台传播和扩散,对即将或已经开始相关尝试的同学有启发和借鉴。DataFun的愿景是:为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个分享、交流、学习、成长的平台,让数据科学领域的知识和经验更好的传播和落地产生价值。
DataFun社区成立至今,已经成功在全国范围内举办数十场线下技术沙龙,有超过一百五十位的业内专家参与分享,聚集了万余大数据、算法相关领域从业者。
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